Semalt: Як змагацца з праблемамі ў Інтэрнэце?
Стала звычайнай практыкай для кампаній атрымліваць дадзеныя для бізнес-прыкладанняў. Цяпер кампаніі шукаюць больш хуткія, лепшыя і эфектыўныя метады рэгулярнага здабывання дадзеных. На жаль, выскрабанне Інтэрнэту з'яўляецца высокатэхнічным, і гэта патрабуе даволі доўга, каб асвоіць. Дынамічны характар Інтэрнэту з'яўляецца асноўнай прычынай складанасці. Акрамя таго, даволі вялікая колькасць вэб-сайтаў з'яўляюцца дынамічнымі сайтамі, і іх надзвычай складана вычысціць.
Выклік у Інтэрнэце
Задачы ў выманні Інтэрнэту вынікаюць з таго, што кожны вэб-сайт унікальны, таму што ён закадзіруецца па-рознаму, чым усе іншыя сайты. Такім чынам, практычна немагчыма напісаць адзіную праграму выскрабання дадзеных, якая можа здабываць дадзеныя з некалькіх сайтаў. Іншымі словамі, вам патрэбна каманда дасведчаных праграмістаў, каб закадаваць ваш вэб- дадатак на выскрабанне для кожнага мэтавага сайта. Кадаванне вашага дадатку для кожнага вэб-сайта не толькі стомна, але і дорага, асабліва для арганізацый, якія патрабуюць перыядычнага вымання дадзеных з соцень сайтаў. Як гэта адбываецца, выскрабанне Інтэрнэту ўжо з'яўляецца складанай задачай. Цяжкасць яшчэ больш узмацняецца, калі мэтавы сайт з'яўляецца дынамічным.
Некаторыя метады, якія выкарыстоўваюцца для стрымлівання цяжкасцей з атрыманнем дадзеных з дынамічных вэб-сайтаў, былі апісаны ніжэй.
1. Канфігурацыя проксі
Адказ некаторых сайтаў залежыць ад геаграфічнага месцазнаходжання, аперацыйнай сістэмы, аглядальніка і прылады, якая выкарыстоўваецца для доступу да іх. Іншымі словамі, на гэтых сайтах дадзеныя, якія будуць даступныя наведвальнікам з Азіі, будуць адрознівацца ад зместу, даступнага наведвальнікам з Амерыкі. Гэтая асаблівасць не толькі блытае вэб-сканеры, але таксама робіць іх поўзанне крыху абцяжарваным, паколькі яны павінны высветліць дакладную версію сканавання, і гэтая інструкцыя звычайна не ўваходзіць у іх коды.
Для сартавання праблемы звычайна патрабуецца пэўная ручная праца, каб даведацца, колькі версій мае пэўны вэб-сайт, а таксама наладзіць проксі-серверы для збору дадзеных з пэўнай версіі. Акрамя таго, для сайтаў, якія вызначаюцца месцазнаходжаннем, ваш скрабок дадзеных павінен будзе быць разгорнуты на серверы, які знаходзіцца ў тым самым месцы з версіяй мэтавага сайта
2. Аўтаматызацыя браўзэра
Гэта падыходзіць для вэб-сайтаў з вельмі складанымі дынамічнымі кодамі. Гэта робіцца шляхам рэндэрынгу ўсяго змесціва старонкі з дапамогай браўзэра. Гэтая методыка вядомая як аўтаматызацыя браўзэра. Селен можа быць выкарыстаны для гэтага працэсу, паколькі ён мае магчымасць кіраваць браўзэрам з любой мовы праграмавання.
На самай справе селен выкарыстоўваецца ў асноўным для тэставання, але ён выдатна працуе для атрымання дадзеных з дынамічных вэб-старонак. Змест старонкі ўпершыню адлюстроўваецца браўзэрам, паколькі ён клапоціцца аб праблемах зваротнага інжынернага кода JavaScript для атрымання змесціва старонкі.
Пры змене змесціва ён захоўваецца лакальна, а пазначаныя пункты дадзеных здабываюцца пазней. Адзіная праблема гэтага метаду заключаецца ў тым, што ён схільны шматлікім памылкам.
3. Апрацоўка запытаў на пошту
Некаторыя вэб-сайты патрабуюць пэўнага ўводу карыстальніка, перш чым паказваць неабходныя дадзеныя. Напрыклад, калі вам патрэбна інфармацыя пра рэстараны ў пэўным геаграфічным месцы, некаторыя вэб-сайты могуць запытаць паштовы індэкс патрэбнага месцазнаходжання, перш чым атрымаць доступ да патрэбнага спісу рэстаранаў. Звычайна для сканераў гэта складана, бо ён патрабуе ўводу карыстальніка. Аднак, каб вырашыць гэтую праблему, запыты на публікацыю могуць быць распрацаваны, выкарыстоўваючы адпаведныя параметры інструмента для выскрабання, каб дабрацца да мэтавай старонкі.
4. Выраб URL JSON
Некаторыя вэб-старонкі патрабуюць выклікаў AJAX для загрузкі і абнаўлення свайго змесціва. Гэтыя старонкі цяжка выскрабаць, бо нельга лёгка прасачыць запускамі файла JSON. Таму для вызначэння адпаведных параметраў патрабуецца ручная праверка і праверка. Рашэннем з'яўляецца выраб неабходнага URL JSON з адпаведнымі параметрамі.
У заключэнне дынамічных вэб-старонак вельмі складана вычысціць, таму яны патрабуюць высокага ўзроўню ведаў, вопыту і складанай інфраструктуры. Аднак некаторыя кампаніі, якія вылучаюць вэб-сайты, могуць справіцца з гэтым, таму вам можа спатрэбіцца наняць трэцяй кампаніі, якая выдзяляе дадзеныя.